Soutenance de thèse de Pierre Solé

Pierre Solé soutient sa thèse le 4 novembre 2025, dans l’amphithéâtre Claude Bloch, situé sur le site de l’Orme des Merisiers à Gif-sur-Yvette. Sa thèse est intitulée « Traitement et propagation des incertitudes des données nucléaires / Nuclear Data Uncertainties Processing and Propagation  ».

Résumé

Cette thèse porte sur la manière dont les incertitudes des données nucléaires influencent les résultats des simulations de criticité et donc l’évaluation des marges de sûreté. Deux familles d’incertitudes sont distinguées. Les incertitudes statistiques proviennent du caractère aléatoire des méthodes Monte Carlo utilisées en neutronique et diminuent simplement en augmentant le nombre de particules simulées. Les incertitudes épistémiques proviennent, elles, de notre connaissance limitée des données d’entrée (sections efficaces, paramètres de résonance, distributions angulaires, données de fission, etc.) et ne peuvent être réduites que par l’amélioration des mesures ou évaluations. Le manuscrit décrit d’abord le cycle des données nucléaires: besoins des applications, évaluation, tests, diffusion et retour d’expérience. Il met en évidence où et comment les incertitudes sont introduites puis transformées lors du traitement préalable nécessaire avant toute simulation (mise en forme des fichiers, corrections physiques, changements de maillage, élargissement Doppler). Deux outils complémentaires sont développés. Le module COP intégré à la chaîne de traitement GAIA garantit que les incertitudes et corrélations entre données sont conservées au mieux tout au long des opérations de transformation. Le code NDSampler fournit une approche d’échantillonnage stochastique cohérente des jeux de données pour propager directement les incertitudes épistémiques jusqu’aux grandeurs calculées (par exemple le facteur de multiplication). Cette approche est comparée à des méthodes analytiques existantes afin d’identifier leurs domaines de validité et les éventuels biais. Les principaux apports sont: (1) une chaîne de traitement enrichie qui remet au premier plan la qualité et la cohérence des incertitudes, (2) une méthodologie de référence par échantillonnage pour quantifier l’effet réel de ces incertitudes sur les indicateurs de sûreté, et (3) une analyse des limites actuelles de certaines données, notamment aux basses énergies (diffusion thermique) et les régions de résonances non résolues. L’ensemble contribue à une évaluation plus transparente et plus robuste des marges de sûreté en criticité.

Composition du jury

• Maelle KERVENO : Chargée de Recherche, CNRS, IPHC (Université de Strasbourg) : Examinatrice
• Oscar CABELLOS : Professeur des universités, Université Polytechnique de Madrid : Rapporteur & Examinateur
• Gilles NOGUERE : Directeur de recherche, CEA (Université Aix-Marseille) : Rapporteur & Examinateur
• Eric BERTHOUMIEUX : Chargé de Recherche, CEA (Université Paris-Saclay) : Examinateur
• Xavier DOLIGEZ : Directeur de recherche, CNRS (Université Grenoble-Alpes) : Examinateur